denoising相关论文
振动信号的分析和处理是实现机械故障诊断的主要手段,实际采集到的信号往往会掺杂大量噪声,因此必须先对振动信号进行消噪.本文首......
The hyperspectral imager has intensive bands,thus imaging light energy is not enough.Compared with multispectral imaging......
Partial Differential Equation Based Denoising in Electronic Speckle Pattern Interferometry Fringe Pa
...
激光成像雷达能获得角-角-距离-强度像,易于目标识别,从而备受青睐。图像处理是激光成像雷达的关键技术之一,其中图像噪声抑制对图像......
针对轨道车辆外轮廓超限实时检测系统中图像噪声对超限实时检测可靠性、精度和检测速度的影响,对现场图像噪声进行了深入分析,优化......
对传统双边滤波器模型中的灰度标准差和滤波窗口进行改进。首先,用固定大小的正方形窗口通过概率分布函数和最大似然函数计算图中......
利用空间非局部梯度构造了图像的非局部结构张量,通过对非局部结构张量的特征分解得到图像的一个特征空间,依据特征空间的特性设计......
扫描电镜能直观观察样品的表面结构,但其高分辨形貌成像图固有的噪声不利于图像分析。针对集成电路器件扫描电镜成像图的去噪声问......
提出了一种基于W加权核范数最小化的地震信号盲去噪算法。采用主成分分析法估计地震信号噪声水平,借助加权核范数最小化(WNNM)实现......
针对采用全卷积神经网络去除地震数据随机噪声方法中遇到的计算量大、容易出现过拟合等问题,提出了一种基于LeNet-5改进的卷积神经......
提出了一种基于非局部均值(NLM)滤波的相干激光雷达距离像去噪方法,结合滤波后的强度像和原始距离像、背景抑制(B-S)后的中值滤波和......
在太赫兹(THz)扫描成像中, 激光光斑的大小限制了成像的分辨率, 同时激光器功率波动噪声的存在严重影响了成像质量。基于马尔可夫......
随着光纤布喇格光栅(FBG)应用范国逐步扩大,对传感系统测量精度、稳定性和实时性的要求日益提高。针对 FBG传感系统精确性和可靠性提......
差分光柱像运动激光雷达的信号噪声直接影响大气湍流强度廓线的反演精度,采用一种有效的去噪方法能够提升雷达探测性能。为了减弱......
针对非局部均值(NLM)算法度量邻域块相似度不够准确的缺点,提出了一种基于差异哈希算法与汉明距离的改进NLM算法。传统算法通过欧......
布里渊分布式光纤传感技术能够测量光纤的应力分布,然而测量精度易受噪声的影响。为了提高光纤应力的测量精度,提出一种新的小波去噪......
分布式光纤拉曼温度传感系统(DTS)可采用光纤拉曼散射效应测量温度,但由于光纤中产生的自发拉曼散射信号特别微弱,完全被淹没在噪声......
Computed tomography(CT)has seen a rapid increase in use in recent years.Radiation from CT accounts for a significant pro......
Sinogram denoising via attention residual dense convolutional neural network for low-dose computed t
The widespread use of computed tomography(CT)in clinical practice has made the public focus on the cumulative radiation ......
Unmanned surface vehicle(USV) is currently a hot research topic in maritime communication network(MCN), where denoising ......
With the rapid development of the Internet of vehicles(IoV),vehicle to everything(V2X)has strict requirements for ultra-......
In marine seismic exploration, the sea surface ghost causes frequency notches and low-frequency loss, which affects the ......
海洋可控源电磁 (MCSEM) 信号极易受到多种噪声的干扰, 从而影响后期数据的反演解释精度.基于小波技术的降噪理论和方法已被广泛应......
该文研究了应用高分辨阵列处理算法实现雷达距离超分辨问题.利用我们提出的针对线性/非线性调频(LF /NLFM)信号的降噪算法,提高了......
The paper investigates the hidden relationships among speech samples by applying graph tools.Specifically,we first estim......
...
...
Denoising of chaotic signal is a challenge work due to its wide-band and noise-like characteristics. The algorithmshould......
Time-frequency electromagnetic data contain frequency and transient electromagnetic information and can be used to deter......
Multispectral image denoising is a basic problem whose results affect subsequent processes such as target detection and ......
Time-domain airbe electromagnetic (AEM) data are frequently subject tointerference from various types of noise, which ca......
...
An spatially adaptive noise detection and removal algorithm is proposed.Under the assumption that an observed image and ......
该文从挂篮荷载计算、施工流程、支座及临时固结施工、挂篮安装及试验、合拢段施工、模板制作安装、钢筋安装、混凝土的浇筑及养生......
该文从挂篮荷载计算、施工流程、支座及临时固结施工、挂篮安装及试验、合拢段施工、模板制作安装、钢筋安装、混凝土的浇筑及养生......
该文从挂篮荷载计算、施工流程、支座及临时固结施工、挂篮安装及试验、合拢段施工、模板制作安装、钢筋安装、混凝土的浇筑及养生......
More methods can be used to remove the additive noise, such as the Mean of Least Variance (MLV)filter. When the signal i......
该文从挂篮荷载计算、施工流程、支座及临时固结施工、挂篮安装及试验、合拢段施工、模板制作安装、钢筋安装、混凝土的浇筑及养生......
New industrial applications call for new methods and new ideas in signal analysis. Wavelet packets are new tools in indu......
In this paper, we propose a multilevel thresholding technique for noise removal in curvelet transform domain which uses ......
Block matching based 3D filtering methods have achieved great success in image denoising tasks. However, the manually se......
遥感图像会因成像系统和地理环境而产生噪音,这些噪音将会影响从TM图像中提取森林信息的精确性和有效性.消除噪音对图像的分类十分......
基于小波系数尺度间的相关性原理,提出一种改进的基于双小波的空域相关混沌信号降噪方法。首先将单个离散小波变换扩展为两个,然后......
为了解决混合噪声图像增强中抑制噪声和保持边缘细节的矛盾,提出一种基于多级中值滤波和模糊加权均值滤波的图像模糊去噪方法。根......
基于马尔可夫模型的思想,提出了一种混沌信号的小波域统计降噪方法.利用对偶树复小波对信号进行小波分解,保留最高尺度上的尺度系......
在计算机视觉领域,尺度空间扮演着一个很重要的角色。多尺度图像分析的基础是自动尺度选择,但它的性能非常主观和依赖于经验。基于......
提出一种基于提升小波变换、Hilbert变换和改进近似包络的预处理算法和基于斜率阈值的特征检测算法,该算法首先对心电信号进行提升......
目前THz自由空间成像面临的挑战主要有大气损耗和水分吸收,辐射功率低,成像要获得高的信噪比,需要有更高功率的辐射源;数据获取时间长;......
在信号去噪问题中,利用K-means Singular Value Decomposition(K-SVD)等经典字典学习算法,对信号进行稀疏分解与信号重构,不能有效......
针对基于二维图像重建出的带有离群点和噪声的三维点云模型,提出了一种基于邻域扩展聚类的去噪算法。通过数据点之间的欧氏距离以......